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2019年上海医工(理)穿插研讨生学术论坛暨第八届上海交通大学研讨生学术论坛顺遂举行
公布日期:2019-07-28 22:33:00

        2019年7月18-19日,“2019年上海医工(理)穿插研讨生学术论坛暨第八届上海交通大学研讨生学术论坛”在上海交通大学徐汇校区工程馆100号举行,来自国际外近20家高校和单元的近百名师生到场了本次论坛。

       本次论坛受上海市教诲委员会支持,当选2019年上海研讨生教诲优质资源共享与大众效劳平台项目,由上海交通大学研讨生院主理,上海交通大先太阳娱乐成网站包办,上海交通大学-联影医学影像先辈技能研讨院协办。论坛的主题为“医学影像人工智能前沿停顿”,依托上海交通大学医、工、理学科劣势,约请了国际外着名学者和从事医工(理)穿插范畴研讨的研讨生展开学术交换,旨在鼓舞学术创新,促进科研协作。

        18日晨,论坛开幕式在工程馆100号举行。上海交通大学研讨生院院长王亚光、太阳娱乐成网站院长高维强、副院长白景峰、党委副布告孙建奇、联影-医学影像先辈技能研讨院院长杜一平、教员代表叶坚、王乾等列席论坛开幕式。论坛开幕式由杜一平掌管。别的,本次论坛还特殊约请了长征医院影像医学与核医学科主任、主任医师刘士远传授,上海联影智能医疗科技公司联席CEO沈定刚传授,浙江大学求是特聘传授、浙江大学使用数学研讨所长处孔德兴传授、南京航空航天大学张道强传授、西安交通大学孙剑传授、中国迷信院深圳先辈技能研讨院王珊珊副研讨员、上海交通大学郑国焱传授列席并做特邀陈诉。

        开幕式伊始,高维强起首为大会致辞,他表现学术穿插和头脑碰撞才干发生伶俐火花,是探究迷信、研究学术必不行少的进程。他殷切地希冀到场论坛的师生们可以秉持“医工穿插,大有可为”的理念,捉住交换时机,倾听陈诉、交换论文、相同头脑、研修办法,更好地扬长避短、互相促进,进一步加强学术洞察力、进步学术敏感度,早日发生更多的学术效果。

        随后,王亚光为本次论坛致开幕辞。他起首感激与会的列位教师、高朋以及同窗的到来,指出医工(理)穿插学科是极端富有生命力的,穿插学科的开展将推进迷信和工程向着更深的条理和更高的程度开展,盼望在本次论坛中经过学者的头脑碰撞、先生的相同交换搭建起一个凸显跨学科穿插交融特征、培育复合型创新人才的精良平台,并预祝论坛圆满乐成。

        在特邀陈诉关键中,本次论坛的特邀高朋们顺次为各人带来了精美的宗旨陈诉。

        刘士远作题为“中国医学影像AI——开展近况、瓶颈和出路”的陈诉。他指出医学影像人工智能临床需求急迫,现在从政策、技能和数据上都有肯定的劣势,但存在题目是模子品种单一,功能不波动,完全对接临床开放式运用场景还存在肯定困难。他还表现,人工智能在医疗行业的贸易化使用还将会触及到医学伦理、执法法例以及信息平安等范畴,规范平安评价体系的树立、诊断后果的责任界定、患者隐私的维护等题目。

        沈定刚以“医疗影像人工智能:潜伏使用与应战”为题,报告了医疗影像人工智能的潜伏使用与应战。他指出人工智能可以使用于成像、反省、诊断、医治、预后的各个关键,并给出每个关键中的使用实例。同时,他在陈诉中引见了人工智能在医疗影像使用中面对的种种难点与应战以及能够的处理方案。

        孔德兴围绕着“数理医学及其前沿停顿”的主题报告了他的陈诉。陈诉起首引见医学大数据及人工智能的根本观点与办法,然后引见基于医学大数据及人工智能的肝脏影像精准剖析与肝癌智能诊疗的数学技能,最初经过临床案例,引见其在医院的实践使用。

        张道强作主题为“脑影像智能剖析与脑疾病晚期诊断”的陈诉。他以为脑影像技能是研讨脑迷信的紧张东西之一,并引见了脑影像剖析的根本办法,基于呆板学习的脑影像/脑网络智能剖析方面的相干任务,以及其在脑疾病晚期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的使用。

        孙剑围绕“Model Meets Deep Learning: A Model-driven Deep Learning Approach”的主题作精美陈诉。他提出模子驱动的深度学习头脑,将传统基于范畴知识和物理机制的建模办法与基于数据驱动的深度学习办法相联合,构建模子驱动的深度学习办法。

        王珊珊针对“Fast Medical Imaging and Analysis with Machine Learning”的标题停止了陈诉。她的研讨内容基于呆板学习的疾速成像与智能诊断研讨,提出了一系列的基于字典和神经网络学习的疾速成像办法,以及可以免手动提取特性的主动联系与诊断办法,推进智能成像与诊断的一体化开展。

        郑国焱围绕“基于深度学习的回归和分类”的主题报告了他的研讨效果。他以为盘算机视觉和医学图像剖析中的许多题目都可以转化为回归或分类题目,而深度学习以数据驱动的形式可以无效地处理这些题目。

        在精美的陈诉之余,论坛还停止了行动陈诉评比及墙报展现关键。在浩繁的投稿中,终极有10份行动陈诉及9份墙报的良好作品颠末初审进入到终极评比。

        起首,列位入围行动陈诉的同窗们顺次对本人的研讨效果停止了精美的演说。来自上海交通大学的焦伊宁同窗的研讨完成了基于CUDA的影像组学特性提取器,在深度强化学习框架中引入影像组学特性,并应用影像组学驱动的深度强化学习框架检测脑肿瘤病变。来自西南大学的龚宇同窗提出了一种3D对称主动编码-解码器网络,用于低剂量PET图像去噪,可以在降噪进程中无效的维护图像的细节,使降噪后的图像的构造明晰。来自上海大学的陈瀛同窗研讨了双模态超声影像组学和内涵成像显型对良性、淋巴瘤和转移性淋逢迎的辨别诊断意义,其研讨效果有助于提拔淋逢迎的分类功能,对辨别淋逢迎具有紧张的临床代价。

        行动陈诉关键当时,现场的评委教师和同窗们离开工程馆100号外的大厅寓目了当选终评的墙报作品,并为心目中的最佳作品投出了珍贵的选票。

        论坛颁奖仪式紧接着宗旨陈诉举行,在场的高朋们为到场本次论坛的获奖同窗们发表了荣誉证书。

        上海交通大学医工(理)穿插研讨生学术论坛自2010年起已乐成举行七届,历届交换主题和范畴席卷:生物医学信息与控制、神经工程与医学影像、生物医学资料、生物医学仪器、医学信息学、疾病生物学、呆板人助力病愈等。颠末八年多的高兴,该论坛已成为医工(理)穿插学科研讨生培育的品牌运动,既增长学科间交换协作,又扩展研讨生学术视野,在广阔师生中获得精良反应和支持,为研讨生创新研讨思想、聚焦科技前沿提供精良平台,并在医工(理)穿插学科人才培育方面做出积极探究。


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